L’intelligence artificielle fait désormais partie intégrante de notre quotidien ; elle est présente, puissante et accessible. Qui plus est, les « agents » d’IA, capables d’exécuter de manière autonome des tâches complexes, sont déjà en train de transformer nos méthodes de travail. Néanmoins, dans la plupart des entreprises, l’adoption de l’IA demeure marginale.
Une étude récente menée par writer.com a révélé que seulement 45 % des employés (contre 75 % des dirigeants) estiment que leur entreprise a réussi avec succès l’adoption et l’utilisation de l’IA générative au cours des 12 derniers mois. De plus, 35 % des employés, insatisfaits des outils d’IA fournis par leur employeur, paient de leur poche pour obtenir de meilleures solutions d’IA générative.
Quelles sont donc les raisons de ces problèmes d’adoption ?
Que peuvent faire les équipes dirigeantes pour accélérer l’adoption de l’IA au sein de leurs organisations ?
L’IA et les agents d’IA, de quoi parlons-nous réellement ?
Lorsque nous évoquons l’IA aujourd’hui, nous faisons souvent référence aux modèles génératifs (tels que ChatGPT, Claude, Gemini…) capables de produire du texte, du code, des images et même de prendre des décisions basées sur des instructions en langage naturel.
Les agents d’IA vont encore plus loin : ils peuvent enchaîner plusieurs tâches, interagir avec des systèmes et prendre des initiatives en vue d’atteindre un objectif.
En théorie, nous sommes prêts pour une révolution de la productivité. En pratique, la réalité est tout autre.
Dans la plupart des organisations de mes clients, je constate que des solutions d’IA internes sont mises à la disposition des employés, mais que très peu de changements réels surviennent dans la manière dont les gens travaillent. Les livrables sont toujours créés manuellement, les processus restent inchangés et la charge de travail demeure tout aussi importante.
L’adoption reste faible ; et ce n’est pas une question d’outils
Des outils puissants existent. Mais l’adoption accuse toujours du retard.
Pour quelle raison ?
Car le défi n’est plus (seulement) technologique. Il est humain, organisationnel et stratégique.
Qui, dans une entreprise, peut véritablement affirmer être pleinement à l’aise avec les concepts d’IA et l’utilisation des outils d’IA ?
Certes, vous trouverez quelques employés férus de technologie qui aiment expérimenter. Mais qu’en est-il de vos équipes marketing, produit, finance, juridique ou commerciales ? Soyons réalistes, certains d’entre eux éprouvent encore des difficultés avec un CRM ou Microsoft Office. Sont-ils donc vraiment confiants dans l’utilisation de plateformes d’automatisation (Zapier, Make, n8n), dans la formulation de requêtes d’IA ou dans la création d’agents d’IA ?
Bien sûr que non.
Et c’est normal. Ce n’est ni leur formation ni leur domaine d’expertise. Nous ne pouvons pas leur en tenir rigueur.
Cependant, je suis convaincu que sans au moins quelques connaissances de base et une certaine aisance avec l’IA au sein de la population employée plus large, rien ne changera.
Aujourd’hui, il n’est pas nécessaire de savoir coder pour lancer un site web, mais il faut comprendre les principes de l’UX, du SEO et du parcours client pour en créer un performant.
Il n’est pas nécessaire d’être un expert en marketing par e-mail pour envoyer des campagnes, mais il faut comprendre les concepts d’opt-in, de délivrabilité, de design et d’expérience utilisateur pour les rendre efficaces.
Il en va de même pour l’IA : vous n’avez pas besoin d’être un data scientist, mais vous devez savoir rédiger une requête efficace, orchestrer des outils comme Zapier ou n8n, et comprendre les limitations, les biais et l’impact sur l’entreprise.
Aujourd’hui, combien d’employés, de managers ou de directeurs savent vraiment formuler une requête ? Automatiser un flux de travail ? Identifier un cas d’utilisation pertinent ?
Très peu.
Nous nous retrouvons donc avec des outils puissants à disposition, mais des habitudes inchangées. Nous continuons à travailler de la même manière qu’auparavant.
10 actions pour accélérer l’adoption de l’IA
Je suis convaincu que l’adoption de l’IA doit être une approche impulsée par la direction.
Voici 10 actions que l’équipe de direction pourrait mettre en œuvre dès maintenant pour accélérer l’adoption de l’IA au sein de leur organisation et stimuler la productivité.
- Développer la maîtrise de l’IA à tous les niveaux. Pas seulement pour les équipes digitales ou les responsables de l’innovation. Le comité exécutif doit comprendre ce que l’IA change, concrètement, pour chaque fonction et unité opérationnelle.
- Désigner des sponsors et des champions de l’IA. Chaque département devrait avoir un référent IA capable d’identifier les opportunités, d’évangéliser en interne et de faire le lien entre les besoins métiers et les capacités technologiques.
- Investir dans la formation continue. L’IA évolue rapidement. Les compétences doivent suivre le rythme. Les ateliers ponctuels ne suffisent pas. Proposer un apprentissage structuré, du temps pour expérimenter et du coaching.
- Identifier des cas d’utilisation à fort impact par département et par rôle. L’adoption s’accélère lorsque les gens perçoivent une valeur tangible.
- Repenser les processus. L’IA n’est pas un simple correctif. Elle nécessite de nouveaux flux de travail et une nouvelle répartition des tâches entre l’humain et la machine.
- Suivez et mesurez l’adoption. Qui utilise quoi ? Avec quels résultats ? Qu’est-ce qui freine les utilisateurs ? Mesurez afin d’optimiser.
- Actualisez les objectifs et les attentes en matière de performance. Si les outils évoluent mais que les indicateurs clés de performance restent inchangés, rien ne progressera.
- Encouragez l’expérimentation pratique. Accordez de l’espace pour des projets pilotes, des preuves de concept, des tests internes. L’innovation ne provient pas uniquement du sommet vers la base, elle prospère également grâce aux initiatives ascendantes.
- Créez un cadre de gouvernance clair. L’IA soulève des questions éthiques, juridiques et de sécurité. Abordez ces aspects rapidement pour éviter le chaos ou les impasses réglementaires. Une IA bien gouvernée est une IA adoptable.
- Célébrez les réussites internes. Mettez en lumière les cas d’utilisation qui ont fonctionné. Célébrez les gains de productivité, les économies de temps et l’innovation. Peu de choses inspirent davantage que le succès des pairs.
Conclusion
Les outils sont là. Le potentiel est considérable. Mais sans une vision claire, une culture partagée et une facilitation structurée, l’IA restera bloquée en mode démonstration. Il incombe aux dirigeants de montrer l’exemple, non seulement en parlant de l’IA, mais en l’intégrant dans la façon dont leur organisation pense, fonctionne et se développe.
